对话中国新就业形态研究中心主任：确保平台与骑手的信息通畅，有助于推进算法治理|界面新闻 · 科技

界面新闻记者 | 陈振芳

界面新闻编辑 | 文姝琪

平台算法的透明度是近年来讨论平台经济中关键议题之一。

日前 ，为加强骑手权益保障，饿了么公布九项举措
，包括落实算法公开常态化、建立更广泛的算法沟通机制 、持续加大技术研发投入、完善算法样本的筛选机制
、上线休息提醒功能防范骑手疲劳作业、正向引导及规范骑手配送过程中的行为 、承诺骑手申诉解决时效
、建立算法的骑手集体协商机制、加快共建骑手友好型数字化未来社区等 。

2024年11月以来，国家有关部门组织开展“清朗·网络平台算法典型问题治理”专项行动 ，提出了算法导向正确 、公平公正
、公开透明、自主可控 、责任落实等一系列重要原则。美团
、饿了么、抖音等平台相继公布一系列算法透明化举措
。

骑手已经成为不容忽略的就业群体
，据美团CEO王兴在2024年9月的内部信中透露，2023年美团平台上的骑手人数已达到约745万。《2023年饿了么骑手权益保障报告》显示 ，饿了么平台活跃骑手超过400万 。伴随“困在算法中的骑手 ” 、配送时间
、交通事故等话题不断浮现
，近年来美团、饿了么等平台相继改进算法策略来解决相关问题
。

“算法沟通机制的核心是确保平台与骑手之间的信息流动畅通无阻，尤其是在算法如何影响工作内容 、工作分配以及报酬方面。”中国新就业形态研究中心主任、首都经济贸易大学劳动经济学院副教授张成刚告诉界面新闻 。

张成刚解释称，清晰地向骑手解释算法的基本原理和运行机制 ，平台可以提高劳动者对算法决策过程的理解
，减少算法带来的不公平感或不信任感
。此外，平台还应建立有效的反馈渠道 ，允许骑手向平台反馈算法决策的影响，并对算法进行调整或优化。

他认为
，当前以骑手为代表的零工经济从业者主要面临两大权益保障问题，一是骑手的收入往往与其完成的订单数量直接相关 ，收入波动大
，为了获得更多收入，骑手拉长工作时间 ，缺乏休息和稳定的工作保障 。二是无法享受企业员工的医疗保险
、养老保险等社会保险福利
。

针对过劳工作等问题
，饿了么算法工作人员介绍，平台已在全国范围上线防范骑手疲劳作业的机制。饿了么还将广泛听取一线骑手的声音 ，推动算法向着更人性化的方向不断优化与迭代 。

在美团、饿了么上线防范骑手疲劳作业的机制后
，也有骑手提出不同意见，认为这一举措影响骑手的工作体验 ，过度干预骑手的自由
。一个不容忽视的现实是
，不少骑手属于众包性质，会同时跑多个平台。一个平台强制休息 ，骑手仍会在其他平台继续跑单 。

美团 、饿了么等平台正在通过改进算法平衡商家和骑手的矛盾。界面新闻从线上平台从业者方面了解到，相较于以前
，骑手的送单时间已经有所延长
。这一举措有利于缓解骑手和消费者的矛盾。

针对公众比较关心的订单预估时间不足的问题，饿了么一方面将“时间点
”调整为弹性的“时间段”避免骑手过度追求速度 ，另一方面已在算法样本中剔除时间明显过短以及涉及交通违章的订单 。此外
，饿了么还增加了骑手安全因子在派单调度中的比重
。

根据公告，饿了么将公布蜂鸟物流配送算法的基本原理
、运行机制以及应用场景。

当前 ，平台算法在调度和派单等方面起到了基础性作用
，界面新闻曾报道过不少骑手通过外挂黑产软件抢单等行为 。张成刚指出，当前平台算法存在透明度不足等潜在不公正问题 ，工作原理和决策依据不完全透明
，骑手可能不清楚为什么会被分配到某个订单导致骑手感觉到不公正对待
。

二是算法存在偏见和歧视等问题。例如，算法可能会根据历史数据偏好分配给某些地区更多订单 ，亦或在评分系统设计上
，可能对新手或特定背景的骑手不利 。

“当骑手和其他平台工作者能够理解和预见平台如何分配任务和计算报酬时，他们更有可能感到被公平对待 ，从而增加对平台的忠诚度和工作满意度
。 ”张成刚解释道，公开透明使得算法设计和实施过程受到更广泛的监督和审查；算法透明化也可以帮助劳动者更好地理解其工作环境和收入构成
，使他们能够更有效地争取权益。

但他也表示，算法的运行机制受大量动态因素相互交织影响 ，这些机制背后可能存在一些潜在问题 。解决算法偏见还需要在算法设计阶段采取更多的技术手段
。例如
，通过引入公平性约束，在算法中加大对多元化因素（如地域、性别 、工作经验等）的考量 ，确保不同群体的权益不被忽视。

张成刚建议
，除了公开算法的基本原理，平台如果希望让消费者和劳动者更清楚地理解算法的影响 ，应该进一步公开算法的动态调整与更新机制
，说明算法为何调整
、调整背后的逻辑以及劳动者的反馈 。例如，平台可以定期发布算法公正性和透明度评估报告 ，详细列出算法应用过程中可能存在的公平性问题及其解决进展。

此外
，张成刚认为，平台在算法治理方面还可以有三方面提升：

一是算法决策的具体细节、使用的数据类型 、如何处理异常情况等 ，平台可以提供更详细的案例，让利益相关者能够充分理解算法的工作原理和影响
。

二是平台应提供有效的反馈机制
，让骑手和用户可以反馈算法决策相关的问题或不公正现象。例如，平台采用骑手恳谈会等机制收集骑手的反馈信息 ，可以促进平台对算法影响的持续评估和必要调整 。

三是算法伦理和合规性的第三方评估
。随着算法在关键决策中的作用日益增强
，应由第三方组成的伦理委员会等，审核平台在数据保护
、反歧视等方面的具体措施。同时 ，平台应当建立或完善算法伦理指南
，确保算法设计和实施过程中尊重人权和个人隐私 。

随着平台经济的迅速扩张和技术的快速发展，政府在算法质量、劳动者权益方面已经取得长足进展 ，但仍有可以进一步完善之处
。

首先
，技术创新的速度往往超过了法律法规的制定和更新速度。例如，算法的决策机制快速变化 ，但相关的法律法规更新可能不够及时
，导致新出现的问题无法被现有法律覆盖 。其次，平台经济涉及多个行业和领域 ，如交通 、食品安全
、信息安全等，需要多个监管机构协调合作
，但各机构之间的协调机制可能不够完善
。