界面新闻记者 | 宋佳楠
美国当地时间2月10日凌晨,OpenAI CEO山姆·奥特曼通过一篇博文阐述了自己对于未来AI经济学的三点观察 ,主要包括AI模型的智能程度大致与其训练和运行所消耗资源的对数成正比,使用特定水平AI的成本大约每12个月下降10倍,以及线性增长的智能所带来的社会经济价值本质上是超指数级的。
具体来看 ,AI需要消耗的资源主要包括训练算力 、数据和推理算力 。在奥特曼看来,似乎投入任意数量的资金,都能获得持续且可预测的提升;预测这一现象的缩放定律在多个数量级上都很准确。
针对特定AI成本的下降 ,他判断因此会带来更大的使用量。从2023年初GPT-4的token成本到2024年年中GPT-4o的成本变化便可看出,在此期间每个token的价格下降了约150倍 。摩尔定律以每18个月性能提升一倍的速度改变了世界,而人工智能成本下降的速度要快得多。
第三点提到的AI带来的社会经济价值,奥特曼表示 ,“短期内我们没有理由认为指数级增长的投资会停止。 ”
文章指出,AGI(通用人工智能)系统已初现端倪,深入探讨其发展意义重大 。AGI通常指能在多领域以人类水平解决复杂问题的系统 ,它是人类创新历程中又一重大成果,有望为社会带来前所未有的变革。奥特曼认为,十年后 ,或许地球上的每个人都能取得比当今最具影响力的人更大的成就。
他还预测AI很可能会成为下一个“晶体管”——这项伟大的科学发现应用广泛且渗透到经济的几乎每个角落。人们不会过多关注晶体管或晶体管公司,但它们带来的好处却广泛存在 。短期内,我们的生活基本照旧 ,但未来AI会给社会和经济带来巨大的长期变化。
然而,AGI的发展也面临挑战,其影响不均衡 ,部分行业变化有限。商品价格体系也会因此改变,普通商品价格可能大幅下降,奢侈品和稀缺资源价格则可能飙升 。在社会层面,公共政策和公众观念对AGI的融入至关重要 ,需在安全保障和个人赋权之间寻求平衡,避免AI被不当利用。此外,确保AGI的利益广泛分配 ,防止资本与劳动力失衡,是亟待解决的问题。
奥特曼最后强调,到2035年 ,每个人都应该能够获得相当于2025年全人类智力总和的能力,且人人都能获取无限的智力资源,并按照自己的构想加以运用 。
”当前有大量人才因缺乏资源而无法充分施展才能 ,如果我们能够改变这种状况,世界将产生巨大的创造力,为我们所有人带来福祉。 ”他说道。
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